Weekmee

Il nous faut référencer un maximum d’idées de sorties possible, en multipliant les typologies, pour pouvoir en recommander au plus grand nombre suivant leur profil d’internaute.

• Concerts, activités, expositions, musées, spectacles, théâtre, sports, restaurants… Grâce à ses partenaires, Weekmee.com référence plus de 55.000 idées de sorties en France, touts types de secteurs confondus.
• Tous les matins la synchronisation s’effectue avec nos partenaires puis nous re-traitons l’ensemble pour identifier les éléments clés de chaque idée de sortie et les intégrer dans notre algorithme.

L’utilisateur est toujours au centre de la recommandation. Il doit être libre de préciser ces centres d’intérêts, sans contrainte et en toute confidentialité.

• Coeur véritable de l’algorithme, Weekmee recense aujourd’hui plus de 1.500 centres d’intérêts répertoriés par et pour la communauté.
• En utilisant les principes de « crowdsourcing« , chaque utilisateur est ainsi libre d’écrire un nouveau centre d’intérêt dans son profil.
• L’usage de la gamification permet de proposer à chaque internaute d’enrichir son profil avec des propositions de centres d’intérêts qui lui sont faites; il peut en un clic indiquer s’il n’aime pas, n’a pas d’avis, aime bien, ou adore ce centre d’intérêt.

Seule l’utilisation combinée de différentes technologies opensource, fiables et reconnues, peut nous permettre d’atteindre une pertinence optimale avec sérénité.

• Une solution hébergée en cloud pour s’assurer de performances optimales quelque soit la charge.
• Des langages de développement standards pour s’assurer une bonne compatibilité (html5, CSS3, Javascript, Php…).
• Un CMS Magento basé sur un framework Zend, pour avoir un socle de travail solide.
• Deux bases de données pour des usages différents: MySQL (stockage des informations) et Néo4j (base de donnée relationnelle de type graph au coeur de notre moteur de recommandations).
• L’utilisation intelligente de ces différentes technologies permet de combiner Machine Learning, Crowd Sourcing et Web Sémantique.

Au delà d’un service web mobile, l’application smartphone va guider les évolutions à apporter à la plateforme en général, en optimisant les interactions et en simplifiant à l’extrême la navigation.

• Alléger et simplifier l’expérience en éliminant toutes les interactions et informations non primordiales.
• De nombreux retours utilisateurs à prendre en compte pour la refonte à venir.
• Une gamification optimisée pour pousser au clic facilement.
• Des ajustements sur l’expérience utilisateur qui vont permettre d’optimiser le moteur de recommandation à chaque interaction.